| 1. Identificação | |||||||||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||||||||||||||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | ||||||||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||||||||
| Identificador | 83LX3pFwXQZ5Jpy/tsy8V | ||||||||||||||||||
| Repositório | dpi.inpe.br/lise/2002/03.15.12.58 | ||||||||||||||||||
| Última Atualização | 2016:08.05.13.42.41 (UTC) simone | ||||||||||||||||||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/lise/2002/03.15.12.58.48 | ||||||||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2019:05.16.19.06.27 (UTC) simone | ||||||||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-8605-TDI/790 | ||||||||||||||||||
| Rótulo | 9670 | ||||||||||||||||||
| Chave de Citação | Soler:2002:DeMaÓl | ||||||||||||||||||
| Título | Detecção de manchas de óleo na superfície do mar por meio de técnicas de classificação textural de imagens de radar de de abertura sintética (RADARSAT-1)  | ||||||||||||||||||
| Título Alternativo | Oil spill detection at the sea surface by textural classification techniques of synthetic aperture radar images (RADARSAT-1) | ||||||||||||||||||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | ||||||||||||||||||
| Ano | 2002 | ||||||||||||||||||
| Data | 2000-12-19 | ||||||||||||||||||
| Data de Acesso | 04 maio 2024 | ||||||||||||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | ||||||||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||||||||||||||
| Número de Páginas | 167 | ||||||||||||||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||||||||||||||
| Tamanho | 5019 KiB | ||||||||||||||||||
| 2. Contextualização | |||||||||||||||||||
| Autor | Soler, Luciana de Souza | ||||||||||||||||||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | ||||||||||||||||||
| Banca | Lorenzzetti, João Antonio (presidente/orientador) Freitas, Corina da Costa (orientadora) Stech, José Luiz Vianna, Márcio Luiz Miranda, Fernando Pellon de | ||||||||||||||||||
| Endereço de e-Mail | amandinha_cta@hotmail.com | ||||||||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2005-07-20 16:10:37 :: banon -> administrator :: 2011-06-13 17:17:24 :: administrator -> amandinha_cta@hotmail.com :: 2011-07-04 13:54:20 :: amandinha_cta@hotmail.com -> viveca@sid.inpe.br :: 2000 2011-08-22 12:45:11 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2000 -> 2002 2016-08-05 13:34:14 :: administrator -> jeferson@sid.inpe.br :: 2002 2016-08-05 13:42:41 :: jeferson@sid.inpe.br -> administrator :: 2002 2019-02-04 13:03:16 :: administrator -> simone :: 2002 2019-05-16 19:06:27 :: simone -> :: 2002 | ||||||||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||||||||||||||
| Transferível | 1 | ||||||||||||||||||
| Palavras-Chave | mancha de óleo RADARSAT-1 classificação de imagens derramamento poluição de óleo texturas imagem de radar radar de abertura sintética oil pollution image classification textures synhetic aperture radar SAR radar imagery spilling | ||||||||||||||||||
| Resumo | A procura por reservas de petróleo ao longo de plataformas continentais tem sido realizada, ao longo dos anos, em águas cada vez mais profundas, sendo que o petróleo cru e seus derivados são transportados por um número crescente de navios e oleodutos submarinos através dos oceanos. Como resultado destas atividades, o derramamento de óleo se mostra como uma séria ameaça à preservação e manutenção da saúde dos oceanos. Em virtude das limitações de técnicas convencionais de fiscalização e monitoramento da poluição do mar, tem-se buscado as técnicas de sensoriamento remoto orbital, como as apresentadas neste trabalho. Foram utilizadas imagens do sistema RADARSAT-1/SAR nos modos Fine e ScanSAR Wide obtidas na região da Bacia de Campos-RJ. A estas imagens foram aplicados dois tipos de classificadores texturais: Texture e CTS. Para a determinação da verdade terrestre, foram utilizados dados de direção e intensidade do vento e ondas, devido ao intervalo de 3 a 8 m/s de velocidade do vento a que se limita o monitoramento de óleo; e temperatura da superfície oceânica e cor do oceano no auxílio de localização de áreas de ressurgência, células de chuva e atividade biológica intensa. Os resultados das classificações foram analisados através de um teste estatístico, utilizando o coeficiente de concordância kappa. Observou-se que o Texture apresentou classificações superiores nas imagens Fine em relação ao CTS. Por outro lado, o CTS apresentou resultados superiores quando aplicado às imagens ScanSAR Wide. Conclui-se que a utilização dos classificadores Texture e CTS deve ser feita de modo complementar, conforme o modo de imageamento utilizado. Por fim, concluiu-se que o SAR se mostrou uma ferramenta útil na detecção de manchas na superfície oceânica. ABSTRACT: Oil spills are a serious threat to the ocean preservation and health. Throughout the years, the search for offshore oil reserves has been moved to deeper waters, resulting in an increasing number of ships and pipelines transporting both the crude oil and its derivatives. Because of the limitations of the conventional techniques to monitor oil pollution, remote sensing becomes a powerful tool, and Synthetic Aperture Radar (SAR)images have been used for this purpose. However, there is a need to evaluate the different image processing techniques to detect the presence of oil at the sea surface in SAR images. In this work two textural classifiers were applied: Texture and the Semivariogram Textural Classifier (STC), on RADARSAT-1/SAR Fine and ScanSAR Wide beam modes. Used images were acquired for the continental shelf of Campos Basin-RJ. Wind and wave data derived from numerical forecast models were used to help the interpretation of processed images. In addition, images of sea surface temperature and ocean color were used to indicate probable oil spill look-alikes associated with upwelling areas, rain cells or regions with intense biological activities.The results of both classifiers were analyzed by a statistical test using the kappa coefficient of agreement. Texture classifier showed better results for Fine mode images, while STC performed better on ScanSAR Wide images. Therefore, it was concluded that the use of Texture and STC classifiers should be complementary and used according to the beam mode. The results reinforce the potential of SAR data as an useful tool to detect and monitor oil spills at the sea surface, as long as concurrent auxiliary data is available to minimize misclassification. | ||||||||||||||||||
| Área | SRE | ||||||||||||||||||
| Arranjo | Detecção de manchas... | ||||||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||||||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/83LX3pFwXQZ5Jpy/tsy8V | ||||||||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/83LX3pFwXQZ5Jpy/tsy8V | ||||||||||||||||||
| Idioma | pt | ||||||||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||||||||||||||
| Grupo de Usuários | administrator amandinha_cta@hotmail.com viveca@sid.inpe.br | ||||||||||||||||||
| Visibilidade | shown | ||||||||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||||||||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | ||||||||||||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | ||||||||||||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||||||||||||||
| Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL | ||||||||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | ||||||||||||||||||
| 6. Notas | |||||||||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||||||||||||||